在2023世界人工智能大会（WAIC）上，大模型的快速发展成为焦点，特别是在医疗领域。随着人工智能技术的不断突破，AI医疗正迎来新的范式变革。大模型通过海量医学数据的训练，展现出强大的诊断辅助、药物研发和个性化治疗能力。例如，基于自然语言处理的大模型能够快速解析医学文献，辅助医生制定精准治疗方案；图像识别模型在医学影像分析中提高了疾病检测的准确率。
在人工智能应用软件开发方面，开发者正积极利用大模型技术构建高效的医疗解决方案。这些软件整合了数据挖掘、机器学习和云计算，实现了从预测疾病风险到优化医院管理的全流程支持。例如，智能问诊应用通过对话式AI减轻医生负担，而远程监测系统则提升了慢性病管理的效率。挑战依然存在，包括数据隐私、模型可解释性和伦理合规等问题。随着技术的迭代和应用场景的拓展，AI医疗软件开发将更注重安全性和实用性，推动医疗行业向智能化、普惠化方向发展。
